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¿Hay riesgo de un 'súper El Niño' para Argentina en 2026?

La Bolsa de Comercio de Rosario ve tendencia hacia un Niño pero sin certezas sobre intensidad; modelos proyectan 2,3 °C para diciembre y aún no hay indicios de un evento extremo generalizado.

Publicado el 8 de mayo de 2026, 14:05 hs

¿Hay riesgo de un 'súper El Niño' para Argentina en 2026?

La Bolsa de Comercio de Rosario (BCR) dice que hay una tendencia hacia un Niño, pero aún no hay certeza sobre su intensidad: los modelos proyectan una anomalía cercana a 2,3 °C para diciembre de 2026, por debajo del umbral que definiría un Niño muy fuerte (2,5 °C) y lejos del valor observado en enero de 2016 (2,6 °C) según los datos que analiza la entidad.

¿Debemos esperar un 'súper Niño'?

Lo breve: no hay base para afirmar hoy que vendrá un "súper Niño" que genere excesos hídricos generalizados en todo el país. Los últimos modelos de la NOAA y los que recopila la BCR muestran una tendencia al calentamiento del Pacífico, pero la anomalía proyectada para diciembre es de alrededor de 2,3 °C (BCR), y el criterio para clasificar un Niño como muy fuerte pide superar 2,5 °C durante dos o tres períodos consecutivos (BCR). Además, hay que distinguir entre el calentamiento superficial del océano y el acople atmósfera-océano: la influencia climática real sobre las lluvias en Argentina suele concentrarse entre octubre/noviembre y marzo (BCR). Comparado con el episodio de enero de 2016, cuando se registró 2,6 °C observado (BCR/NOAA), el escenario proyectado hoy es menos extremo, pero sujeto a cambios en julio-agosto.

¿Qué implica para las napas y la campaña agrícola?

En una buena noticia práctica, la Argentina entra al otoño con mejores reservas de humedad en perfiles y recargas de napas gracias a las lluvias de 2025 y a los aportes de marzo y abril; en algunas zonas productivas abril dejó acumulados que superaron los 300 mm (La Nación citando BCR). Aun así, un Niño no garantiza automáticamente más lluvia: en 2023/24 hubo un Niño con bloqueo atmosférico que dejó una ventana seca crítica para la soja de primera (BCR). Además, algunos modelos indican un enfriamiento del Atlántico frente a Sudamérica entre julio y septiembre, lo que podría limitar el aporte extra de humedad en invierno (BCR). Conclusión práctica: la campaña arranca con buen perfil hídrico, pero conviene planificar para variabilidad, corregir drenajes y monitorear month-to-month las condiciones de julio y agosto.

¿Cómo impacta esto en precios y decisiones del productor?

El mercado reacciona rápido a rumores de eventos extremos. Hoy, sin una confirmación de intensidad, las señales más probables son volatilidad en precios locales de insumos y cobertura activa por parte de comercializadoras. Desde lo operativo, recomendamos no tomar decisiones de siembra o ventas definitivas basadas en titulares: esperar los valores de julio-agosto que anticipan el acople atmosférico y, mientras tanto, gestionar riesgos con coberturas parciales y flexibilidad en calendarios de siembra. La BCR proyecta además un semestre frío con lluvias normales para la primera parte de la campaña triguera, lo que implica que no todos los lotes verán exceso de humedad por igual (BCR). Para el productor, la recomendación práctica es diversificar operaciones y priorizar medidas de manejo del agua en lotes críticos.

Qué mirar en los próximos meses y qué hacer ya

Fijarse en tres indicadores: 1) la evolución de la anomalía en la Niña-Niño 3.4 en julio-agosto (clave para definir intensidad) — los modelos hoy estiman ~2,3 °C para diciembre (BCR); 2) la temperatura del Atlántico frente a Sudamérica en julio-septiembre, que puede moderar aportes de humedad (BCR); 3) el estado de napas y perfiles en cada cuenca local después de los >300 mm de abril en zonas puntuales (La Nación/BCR). En la práctica: revisar drenajes, priorizar lotes con riesgo de encharcamiento, asegurar contratos con cláusulas flexibles y seguir reportes oficiales de BCR y NOAA. No conviene entrar en pánico ni en apuestas extremas: la información útil llegará en dos meses y hay margen para tomar decisiones graduadas.

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