Orbital prepara Orbital-1 en 2027 para probar GPUs en órbita y proyecta 10.000 satélites

Orbital anunció que lanzará Orbital-1 en abril de 2027 para probar GPUs en órbita y plantea una constelación de 10.000 satélites a US$5 millones la unidad (US$50.000 millones en total), según LA NACION.

¿Qué prueba Orbital en 2027?

Orbital-1 es, en palabras de sus fundadores, una misión de descubrimiento: validar que las GPUs pueden operar de forma sostenida en el entorno espacial, medir la tolerancia a la radiación y —si todo funciona— ejecutar cargas de inferencia que generen ingresos reales, aunque modestos, desde un solo servidor (LA NACION). La prueba incluye evaluar latencia, integridad de datos y la operativa de un clúster pequeño alimentado por paneles solares en una órbita heliosincrónica.

La empresa también estimó que la vida útil de esos satélites será de unos cinco años y que, al final de su ciclo, se desintegrarán de forma controlada para reducir basura espacial (LA NACION). Estos son los indicadores iniciales: funcionamiento continuo de las GPUs, tolerancia a radiación y capacidad de producir resultados comercializables.

¿Por qué llevar centros de datos al espacio?

La apuesta parte de un argumento técnico claro: la economía de los centros de datos en Tierra está fuertemente afectada por el costo de la electricidad y de la refrigeración, problemas que Orbital plantea mitigar con energía solar continua y radiación directa del calor en el vacío (LA NACION). En órbita baja la compañía busca aprovechar ciclos de energía más estables y un esquema de refrigeración diferente al terrestre.

Eso no elimina otros cuellos de botella: latencia, disponibilidad de enlaces y riesgos por radiación y colisiones. Hoy hay alrededor de 12.000 satélites en órbita, cifra que Orbital y otros actores espera aumentar, lo que complica la coordinación internacional y la gestión del espectro (LA NACION).

¿Cómo impacta esto en el mercado argentino?

Desde la perspectiva de empresas y gobiernos argentinos, la propuesta tiene ventajas y limitaciones. Ventaja: la posibilidad de acceso a capacidad de inferencia sin la carga de infraestructura local y sus costos de energía. Limitación: el despliegue a escala tiene un costo estimado de US$50.000 millones, una barrera clara para iniciativas públicas o privadas locales que busquen autonomía completa (LA NACION).

Además hay cuestiones regulatorias y de soberanía de datos: Orbital ya inició trámites ante la FCC en EE. UU., pero el uso comercial global requerirá acuerdos internacionales y garantías sobre dónde se procesan y almacenan datos sensibles. La vida útil estimada de 5 años en órbita versus el ciclo de renovación típico de servidores en tierra de 3–5 años (según Uptime Institute) introduce una comparación temporal importante para planes de reemplazo y costos operativos (LA NACION; Uptime Institute).

Riesgos, preguntas prácticas y qué recomendamos

El plan es ambicioso y técnicamente plausible, pero cargado de incertidumbres regulatorias, de mercado y operativas: efectos de la radiación en hardware de alto rendimiento, congestión orbital y un esquema de costos por unidad que obliga a escala masiva para amortizar la inversión (US$5 millones por satélite; 10.000 unidades = US$50.000 millones, según LA NACION). Ojo que la imposibilidad práctica de reparación en órbita cambia la ecuación de mantenimiento.

Para empresas argentinas que evalúen participar o contratar servicios: recomendamos documentar cada paso del piloto, conservar comprobantes, probar con volúmenes pequeños antes de escalar y negociar la desagregación de cargos (infraestructura, transmisión, procesamiento) desde el inicio. También sugerimos mapear requisitos de soberanía de datos y seguir de cerca la regulación internacional que se definirá conforme aumente la cantidad de satélites en órbita (LA NACION). No es una solución inmediata para la demanda masiva de AI, pero sí una tecnología que merece pruebas controladas y contratos claros.